贪心算法#

55. 跳跃游戏

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

---

示例 1：

1
输入：nums = [2,3,1,1,4]
2
输出：true
3
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

1
输入：nums = [3,2,1,0,4]
2
输出：false
3
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

---

思路

我认为这题很有贪心算法的感觉。

这题的思路就是：相较于去盯着那些会卡住我们的 0，不如判断最远能走到哪里

1. 维护一个变量 maxReach，表示目前能跳到的最远距离。
2. 我们按顺序遍历每个格子 i。
3. 生死判定：如果当前所在的格子 i 已经超出了 maxReach，说明我们连当前这个格子都走不到，更别提终点了，直接返回 false。
4. 贪心更新：如果能走到格子 i，就计算覆盖的新边界是 i + nums[i]。把 maxReach 更新为历史最大值

1
func canJump(nums []int) bool {
2
    maxReach := 0
3

4
    for i, num := range nums {
5
        if i > maxReach {
6
            return false
7
        }
8
        maxReach = max(maxReach, i + num)
9
    }
10
    return true
11
}